從散兵游勇到建制聯盟
Anthropic 宣布將其「AI for Science」計畫擴展至全球 20 家科學基金會、研究機構及專案團隊。該計畫自 2025 年 5 月啟動，核心機制是向從事高影響力科學研究的學者提供免費的 Claude 額度。與早期主要支持個別科學家不同，此次擴展明確將資源導向機構層級的合作，涵蓋生物學、醫學、物理、化學、氣候科學及數學領域。Anthropic 表示，這些合作夥伴將把額度分配給內部研究者，用於生成假說、設計實驗、分析複雜數據及溝通研究成果。
標準化嘗試：讓 AI 安全操作實驗室
除了單純提供算力，Anthropic 正試圖介入科學研究的基礎設施層面。與 HHMI Janelia Research Campus 合作開發的「Model Hardware Standard」（MHS）是一個關鍵舉措。MHS 是一項共享規範，旨在讓 AI 代理程式能夠安全地操作實驗室儀器，目前處於研究預覽階段。同時，Allen Institute 正利用 AI 代理程式團隊分析其龐大的腦部、細胞及免疫系統數據，將原本需要數月的手動分析時間縮短至數小時。這些動作顯示，Anthropic 不僅是工具供應商，更在定義 AI 與實體實驗環境互動的規則。
頂級資源的集中效應
此次列出的合作名單含金量極高，包括美國國家科學基金會（NSF）、Space Telescope Science Institute（STScI）、Wellcome Sanger Institute、Francis Crick Institute 及 Broad Institute 等。這些機構掌握著全球最核心的天文數據、基因組數據及生物醫學研究資源。例如，STScI 負責 NASA 哈勃、韋伯及 Roman 太空望遠鏡的科學運營，並擁有全球最大的天文數據檔案之一；Broad Institute 的 gnomAD 專案則彙集了超過 80 萬人的 DNA 數據。Anthropic 透過免費額度進入這些數據池，意味著 Claude 將成為處理這些頂級科學數據的主要引擎之一。
公共產品與開放標準的承諾
Anthropic 強調，這些合作將產出惠及更廣泛科學社群的「公共產品」，包括開放數據集、開源軟體、開放標準及共享函式庫。具體案例包括支持 Princeton University 的 FlyWire 專案（果蠅大腦連接組學）、Columbia University 的 LEAP 專案（氣候模型）以及 Johns Hopkins University 的 AstroPath 專案（癌症研究）。此外，數學領域的 Tau Ceti 專案正在建立基於 Lean 語言的共享自動形式化數學函式庫。這種策略將商業 AI 模型與科學界的開放精神綁定，試圖在學術界建立長期依賴與信任。
魔法報紙怎麼看
免費額度是買單，標準化才是目的
我認為 Anthropic 這步棋的核心不在於「幫助科學」，而在於「定義科學的 AI 介面」。單純送額度只是獲客手段，真正具有長期壟斷意味的是與 Janelia 合作開發的 MHS 標準。一旦 AI 操作實驗儀器的規範由 Anthropic 參與制定，其他模型進入實驗室自動化流程的門檻就會被墊高。這是在用免費算力換取未來科學基礎設施的定價權與話語權。
數據壁壘將取代算力壁壘
反過來看，這也暴露了通用大模型在垂直行業的焦慮。頂尖機構如 STScI 和 Broad Institute 擁有獨一無二的數據資產，這些數據無法被通用預訓練完全覆蓋。Anthropic 必須深入這些機構的內部工作流，才能讓 Claude 在處理特定科學數據時表現優於競爭對手。這意味著未來的 AI 競爭，將從「誰的模型更大」轉向「誰更懂如何清洗、結構化並利用這些高價值領域數據」。
盯緊 MHS 標準的採用率與開源程度
接下來該盯的具體訊號是 MHS 標準是否會真正開源，以及有多少非 Anthropic 的 AI 代理程式能相容於此標準。如果 MHS 成為事實標準但僅對 Claude 優化，那將是典型的生態圈鎖定；如果它真正開放，則代表 Anthropic 在推動行業標準化。另一訊號是 NSF 等公共基金會在分發額度時，是否會設置「模型中立」條款，這將直接決定 Anthropic 能否獨佔這塊高價值市場。
誰定義了 AI 與實驗室的對話語言，誰就掌握了科學發現的閘門。
以上為魔法報紙編輯部觀點,不代表原報導立場。